📋 Adding a README file and illustrations

2022-07-28 13:34:28 +03:00
parent be24e75c82
commit 548157617e
4 changed files with 38 additions and 2 deletions
@@ -1,2 +1,38 @@
-# Face-recognition
-A machine-learning program designed to detect faces in a photo and then identify the person
+# **Система Распознования Лиц**
+![GitHub](https://img.shields.io/github/license/IgorVolochay/Face-recognition?style=flat-square&color=blue) &nbsp;
+![GitHub Repo stars](https://img.shields.io/github/stars/IgorVolochay/Face-recognition?style=flat-square&color=yellowgreen) &nbsp;
+![GitHub forks](https://img.shields.io/github/forks/IgorVolochay/Face-recognition?style=flat-square) &nbsp;
+![Python version](https://img.shields.io/badge/python-3.7-green?style=flat-square) <br>
+
+## **Описание**
+Система, написанная с применением алгоритмов **машинного обучения**, предназначенная для обнаружения лиц на изображении, с последующей идентификацией личности при помощи нейросети классификатора. <br>
+Проект был разработан в качестве индивидуального проекта для 1 курса специальности 09.02.01 "Компьютерные системы и комплексы". Полное описание теоретической и практической части проекта, а так же, списки использованной литературы, смотреть <a href="https://github.com/IgorVolochay/Face-recognition/tree/main/Documentation">**здесь**</a>.
+___
+## **Используемые технологии:**
+* `Tensorflow / Keras`;
+* `Dlib`;
+* `Scikit-image`;
+* `Python Imaging Library`;
+* `Matplotlib`.
+___
+## **Обучающая и Тестовая выборка:**
+Обучающая выборка состоит из 5 наборов изображений лиц. 4 из 5 наборов состоят из изображений лиц добравольцев, готовых поучаствовать в проекте. Данные наборы имеют названия:
+* `Men1`;
+* `Men2`;
+* `Men3`;
+* `Female1`.
+
+![img](/Documentation/persons.png)
+
+Для создания изображений, используемых для обучения нейронной сети, были сняты 4 небольших видео, на каждого участника. Длинна каждого видео, в среднем была равна 20 секундам, с частотой смены кадров 30 FPS. При съёмке, камера плавно перемещалась, чтобы запечатлеть участников с разных ракурсов (вид по бокам, снизу и сверху).
+
+### Пример отснятого видео:
+![gif](Documentation/Men1_in_motion.gif)
+
+Далее каждое видео необходимо было разбить на отдельные кадры. Для решения данной задачи был использован онлайн ресурс <a href="https://www.img2go.com/convert-to-image">img2go</a>. При использовании конвертации файла с расширением `.mp4` в `.jpg`, видеофайл разделяется на отдельные кадры, которые можно скачать одним архивом.
+
+Помимо наборов изображений лиц 4 добровольцев, необходимо использовать некоторое количество изображений лиц случайных людей. Данный метод поспособствует улучшению точности работы модели нейронной сети. Для создания данного набора изображений был использован сайт <a href="https://thispersondoesnotexist.com/">This person does not exist</a>. Данный сайт использует алгоритмы машинного обучения для генерации изображений человеческих лиц, почти не отличимых от настоящих. Алгоритм способен генерировать изображения лиц людей разных возрастов (включая детей и пожилых людей), а также различных этнических групп.
+
+### Пример сгенерированных изображений лиц:
+![img](Documentation/some_person.png)
+___